K23B · Data Science & ML
K23B là trọng tâm của Track Data. Học sinh dùng pandas và scikit-learn để làm sạch dữ liệu, xây mô hình hồi quy và phân loại, đánh giá mô hình đúng cách và trình bày kết quả qua dashboard.
📘 Đề cương & chủ đề
- Xử lý dữ liệu với pandas
- Đọc, làm sạch và biến đổi dữ liệu
- Xử lý dữ liệu thiếu và ngoại lai (outlier)
- Thống kê và khám phá
- Trung bình, trung vị và phân phối
- Tương quan so với nhân quả
- Hồi quy và phân loại
- Hồi quy tuyến tính để dự đoán
- Mô hình phân loại với scikit-learn
- Đánh giá mô hình
- Tách train/test và ma trận nhầm lẫn
- Overfitting và cách kiểm soát
- Trực quan hóa và Dashboard
- Biểu đồ với matplotlib
- Dashboard và data storytelling
🎯 Học viên đạt được
- Xử lý và làm sạch dữ liệu với pandas.
- Xây mô hình hồi quy tuyến tính và phân loại với scikit-learn.
- Đánh giá mô hình bằng độ chính xác, ma trận nhầm lẫn và kiểm soát overfitting.
- Trực quan hóa và xây dashboard kể chuyện dữ liệu.
- Phân biệt tương quan và nhân quả khi diễn giải.
🧠 Kỹ năng cốt lõi
Kết khóa, con làm ra gì?
Sản phẩm THẬT chạy được — không ảnh minh hoạ; mỗi cái con tự tay dựng và mang một Dấu Tự Làm.
Xây mô hình dự đoán trên dataset thật (PISA, Earthquake, Movie Characters...) kèm dashboard và báo cáo, là capstone của khóa.
Chọn một bộ dữ liệu thật, đặt câu hỏi, làm sạch, phân tích và rút kết luận có bằng chứng.
Trình bày một câu chuyện dữ liệu thuyết phục cho người không chuyên.
Sản phẩm này, con muốn khoe với ba mẹ
Ba mẹ có thể chưa có nhiều thời gian bên con. Nhưng 15 phút ngồi xem con tự giới thiệu Regression — thứ con tự tay làm ra — có thể là 15 phút đáng nhớ nhất trong tuần. Kèm theo là clip 30 giây con tự giải thích, để dù ba mẹ đang ở đâu cũng thấy con lớn lên.
- 🎮Con được chơi, được vui, được làm điều mình mê
- 💛Ba mẹ thấy con tiến bộ qua từng sản phẩm thật
- 🎁Tương lai: pandas · scikit-learn — hành trang cho nghề nghiệp thời AI
🧭 Phương pháp học
Học qua chu trình dữ liệu: đặt câu hỏi, thu thập và làm sạch, phân tích, mô hình hóa rồi kể chuyện; mọi kết luận kèm số liệu.
📚 Bổ trợ môn học ở trường
Theo khung Data Science chuẩn Youcubed và Insights from Data; nền cho hồ sơ thi dữ liệu và ngành phân tích.
🏅 Chứng chỉ hướng tới
➡️ Bước tiếp theo
Trục chính Track B (Data Analyst/Scientist), ghép tốt với K26 Capstone.
Các khóa khác của CyberHero Architect
HÔM NAY, KHÔNG PHẢI “DỊP KHÁC”✧
Cho con học thử MIỄN PHÍ một buổi.Tuổi thơ của con không chờ “dịp khác”. 60 phút ba mẹ ngồi cạnh, xem con tự làm ra sản phẩm đầu tiên — kèm test xếp lớp & tư vấn lộ trình 9 năm riêng cho con, hoàn toàn miễn phí.