CYBERSOFT ACADEMY
CyberSoft Academy
Trang chủ
⌨️ Luyện gõ chữ Lộ trình 3–12 Dự án học viên Blog Về CyberSoft Đăng ký tư vấn →
🕵️ K14 · KHÓA DỮ LIỆU & BIỂU ĐỒ

Data Detective Lab Thám Tử Dữ Liệu

Con điều tra dữ liệu về thứ con mê — đọc, lọc, đếm, vẽ biểu đồ — rồi trả lời câu hỏi thật bằng dashboard.

“Con là Thám Tử Dữ Liệu — dữ liệu biết nói, con biết hỏi đúng câu.”

12buổi
3hồ sơ capstone
3đề đồ án
★Dấu Tự Làm
Music & YouTube Trends — bắt xu hướng lượt xem
Music & YouTube Trends — bắt xu hướng lượt xem

KHÓA NÀY LÀ GÌ✧

Mỗi buổi con mở một “hồ sơ” dữ liệu về esports, YouTube, anime, bóng đá… và phá án 5 bước: đọc, lọc & đếm, vẽ biểu đồ, tìm top & bất thường, kết luận.

eSports Stats — dashboard xếp hạng và so sánh các đội
eSports Stats — dashboard xếp hạng và so sánh các đội
Điều tra câu hỏi thật“game nào lớp mê nhất?”…
Đọc & lọc dữ liệuCSV/JSON · lọc · đếm · tổng
Vẽ biểu đồcột · tròn · đường
Ghép dashboardkể chuyện bằng số liệu

CON HỌC GÌ✧

Không sa vào công thức thống kê nặng — trọng tâm là đọc được câu chuyện phía sau con số và kể lại thuyết phục bằng biểu đồ.

1
Dữ liệu & bảngkiểu dữ liệu · hàng = bản ghi, cột = thuộc tính · list · đọc CSV bằng pandas

🎯Con lưu bảng nhân vật, cầu thủ của mình thành dữ liệu thật.

2
Lọc · đếm · thống kêlọc theo điều kiện · đếm & nhóm · tổng · trung bình · phần trăm

🎯Con trả lời “ai nhiều nhất?”, “thể loại nào hot?” chỉ bằng vài dòng code.

3
Biểu đồ matplotlibcột (so sánh) · đường (xu hướng) · tròn (tỉ lệ) · nhãn, màu, chú thích

🎯Con vẽ bảng xếp hạng, đường view theo tuần — nhìn là hiểu ngay.

4
Top N & bất thườngsắp xếp · tìm Top N · giá trị lạ (outlier) · so sánh nhóm A và B

🎯Con tìm Top 5 và khoanh đúng điểm bất thường trong dữ liệu.

5
JSON & làm sạch nhẹđọc JSON · dữ liệu thiếu/lỗi (NaN) · tạo cột mới bằng tính toán

🎯Con chữa dữ liệu thiếu và tạo cột mới có ý nghĩa như điểm/phút.

6
Dashboard & data storynhiều biểu đồ trên 1 màn · rút nhận định · hỏi → bằng chứng → kết luận

🎯Con dựng dashboard và kể một câu chuyện dữ liệu thuyết phục.

BẢN ĐỒ 12 BUỔI✧

Phá án qua 3 hồ sơ capstone, mỗi hồ sơ rèn một bộ kỹ năng, rồi khép lại bằng đồ án dashboard và Demo Day.

1Chặng 1 · Đọc, lọc, đếm & biểu đồ cột
Chặng 1 · Đọc, lọc, đếm & biểu đồ cộtManh mối đầu tiên — Dữ liệu là gì?Sổ tay thám tử: bảng 5 nhân vật/cầu thủ lưu bằng list Python
Chặng 1 · Đọc, lọc, đếm & biểu đồ cộtMở hồ sơ — Đọc file CSV & lọc manh mốiBộ lọc điều tra: đọc CSV thật, lọc theo điều kiện tự chọn
Chặng 1 · Đọc, lọc, đếm & biểu đồ cộtĐếm sổ & biểu đồ cột đầu tiênBiểu đồ cột xếp hạng nhân vật/bài hát, có tiêu đề, nhãn trục
🏆 CAPSTONE
Chặng 1 · Đọc, lọc, đếm & biểu đồ cộtHồ sơ #1 — eSports / Bóng đá StatsPoster thống kê 1 đội/tuyển thủ: ≥2 biểu đồ, 2 nhận định
2Chặng 2 · Xu hướng, top & bất thường
Chặng 2 · Xu hướng, top & bất thườngBiểu đồ đường & tròn — Đọc xu hướng, chọn đúng biểu đồĐường xu hướng view theo tuần và biểu đồ tròn có nhãn %
Chặng 2 · Xu hướng, top & bất thườngTruy tìm top & bất thường, so kè các nhómBảng Top 5, đánh dấu điểm bất thường, biểu đồ so 2 nhóm
🏆 CAPSTONE
Chặng 2 · Xu hướng, top & bất thườngHồ sơ #2 — Music & YouTube TrendsBáo cáo trend 1 nghệ sĩ/kênh: đường xu hướng, top bài, 3 nhận định
3Chặng 3 · Làm sạch, dashboard & chi tiêu
Chặng 3 · Làm sạch, dashboard & chi tiêuDữ liệu JSON & làm sạch nhẹ, tạo cột mớiĐọc JSON, chữa dữ liệu thiếu, tạo cột mới (vd điểm/phút)
Chặng 3 · Làm sạch, dashboard & chi tiêuDashboard nhiều biểu đồ & kể chuyện dữ liệuMini-dashboard 3 biểu đồ và data story 3 câu
🏆 CAPSTONE
Chặng 3 · Làm sạch, dashboard & chi tiêuHồ sơ #3 — Máy Chi Tiêu Quà VặtDashboard chi tiêu cá nhân và 2 lời khuyên tiết kiệm
4Chặng 4 · Đồ án & Demo Day
🎓 ĐỒ ÁN
Chặng 4 · Đồ án & Demo DayĐồ án — Thiết kế điều tra & dựng dashboardĐề tài, 3 câu hỏi, nguồn dữ liệu và dashboard ≥3 biểu đồ
🎓 ĐỒ ÁN
Chặng 4 · Đồ án & Demo DayĐồ án — Demo Day (trình bày)Bài trình bày data story 3–5 phút và poster/dashboard cuối

Muốn biết con có theo kịp Data Detective Lab không? Thử trước một buổi — ba mẹ ngồi cạnh, không mất phí.

Cho con thử sức 1 buổi →

SẢN PHẨM CON KHOE ĐƯỢC✧

3 hồ sơ capstone là 3 kiểu điều tra dữ liệu khác nhau, thành báo cáo và dashboard thật — mang Dấu tự làm.

eSports / Bóng Đá Stats
● Hồ sơ #1 · Đọc–lọc–đếm–vẽeSports / Bóng Đá StatsĐiều tra một mùa giải hoặc tuyển thủ: đọc CSV, lọc, đếm, vẽ ≥2 biểu đồ và rút 2 nhận định.
Music & YouTube Trends
● Hồ sơ #2 · Xu hướng & topMusic & YouTube TrendsBóc xu hướng nhạc/kênh: biểu đồ đường theo thời gian, top bài và phát hiện bùng nổ bất thường.
● Hồ sơ #3 · Dashboard chi tiêuMáy Chi Tiêu Quà VặtPhân tích chi tiêu cá nhân theo ngày và loại, cảnh báo ngày tiêu lố, gợi ý tiết kiệm.

ĐỒ ÁN & TỐT NGHIỆP✧

Cuối khóa con chọn 1 trong 3 đề, đặt câu hỏi điều tra, thu thập dữ liệu và tự dựng dashboard trả lời.

Data Story DashboardDashboard nhiều biểu đồ kể một câu chuyện dữ liệu về chủ đề con mê: game, anime, thể thao.
Class InsightsKhảo sát lớp học về game, anime, thói quen rồi dựng dashboard vẽ chân dung lớp mình.
Trend AnalyzerPhân tích xu hướng theo thời gian của một kênh, nghệ sĩ hoặc tựa game và nhận định chiều hướng.

Demo Day: con trình bày data story 3–5 phút cùng dashboard, nói 30 giây về nhận định tự tìm ra và nhận Huy hiệu Tự Làm. Ba mẹ được mời tới.

GIỮ CHỖ HỌC THỬ MIỄN PHÍ✧

Để lại số điện thoại, CyberSoft gọi lại trong ngày: tư vấn khóa Data Detective Lab hợp với con và xếp buổi học thử 60 phút miễn phí, không ràng buộc.

Bằng việc gửi, anh/chị đồng ý để CyberSoft liên hệ tư vấn. Chúng tôi bảo mật thông tin của gia đình.

PHƯƠNG PHÁP HỌC✧

Con học như một thám tử dữ liệu nhí: tự hỏi trước, làm là chính. Khung 5E, bài tập 3 mức ★/★★/★★★ để bạn nào cũng vừa sức.

1Hỏi trướcĐặt câu hỏi điều tra, phác dữ liệu cần
2Thử & quan sátNghịch mini-app, thấy dữ liệu → biểu đồ
3Hiểu & thiết kếChọn đúng biểu đồ, phác dashboard
4Tự tay codeGõ Python, pandas, matplotlib trên Colab
5Kiểm & trình diễnKiểm lại số liệu, rút nhận định và khoe
Mỗi buổi có ít nhất 4 mini-app minh hoạ — con thấy dữ liệu biến thành biểu đồ trước khi tự gõ code
Đọc CSV/JSON
Đọc CSV/JSONdữ liệu → bảng
Lọc & đếm
Lọc & đếmgiữ đúng điều kiện, đếm nhanh
Biểu đồ cột
Biểu đồ cộtso sánh bằng cột
Tròn & đường
Tròn & đườngtỉ lệ · xu hướng

DẤU TỰ LÀM✧

Huy hiệu Tự Làm chỉ đóng cho sản phẩm cuối khóa đạt đủ 3 bằng chứng — gắn vào hồ sơ My Cyber ID của con.

1Nháp không dùng AICon viết câu hỏi điều tra và phác sơ đồ dữ liệu ra giấy trước khi mở máy hay hỏi AI.
2Nhật ký AI gợi ý — con kiểmCon ghi lại: hỏi AI gì, AI đúng/sai chỗ nào, con đã sửa gì.
3Clip 30 giây con tự giải thíchCon đọc biểu đồ và nói kết luận rút ra — bằng lời của con.

BỔ TRỢ MÔN HỌC✧

Con giỏi hơn ở trường — và sẵn sàng cho thời đại AI.

📐 Toán
⌨️ Trong khóatổng, trung bình, phần trăm, đọc biểu đồ
🏫 Ở trườngthống kê, tỉ lệ %, biểu đồ
💻 Tin học
⌨️ Trong khóaPython, pandas, đọc CSV/JSON
🏫 Ở trườngdữ liệu & trực quan hoá — nền khoa học dữ liệu
🔬 Khoa học tự nhiên
⌨️ Trong khóatìm bất thường, so sánh các nhóm
🏫 Ở trườngthu thập, phân tích & trình bày số liệu
🌐 Ngoại ngữ
⌨️ Trong khóaCSV, filter, chart, legend, outlier
🏫 Ở trườngđọc thuật ngữ dữ liệu tiếng Anh
📖 Ngữ văn · Xã hội
⌨️ Trong khóadata story — hỏi, bằng chứng, kết luận
🏫 Ở trườngđọc số liệu, kể chuyện bằng dữ liệu
Năng lực tư duyTư duy dữ liệu — biến thông tin thành hiểu biếtTư duy phản biện — kiểm chứng bằng số liệu, không tin mùTrực quan hoá — chọn đúng biểu đồ để kểSáng tạo & làm ra sản phẩm hoàn chỉnh

BUỔI RA MẮT CHO BA MẸ✧

15 phút con tự trình diễn đồ án cuối khóa — ba mẹ thấy rõ con đã học được gì, làm được gì.

🎓 Đồ án cuối khóa · Data Story Dashboard
🎓 CON TRÌNH DIỄN · ĐỒ ÁN CUỐI KHÓACon chọn 1 trong 3 đồ án
  • Data Story DashboardDashboard nhiều biểu đồ kể một câu chuyện dữ liệu về chủ đề con mê: game, anime, thể thao.
  • Class InsightsKhảo sát lớp học về game, anime, thói quen rồi dựng dashboard vẽ chân dung lớp mình.
  • Trend AnalyzerPhân tích xu hướng theo thời gian của một kênh, nghệ sĩ hoặc tựa game và nhận định chiều hướng.
🧠 KIẾN THỨC CON NẮM
Dữ liệu & bảngLọc · đếm · thống kêBiểu đồ matplotlibTop N & bất thườngJSON & làm sạch nhẹDashboard & data story
🛠️ KỸ NĂNG CON LÀM ĐƯỢC
  • Con lưu bảng nhân vật, cầu thủ của mình thành dữ liệu thật.
  • Con trả lời “ai nhiều nhất?”, “thể loại nào hot?” chỉ bằng vài dòng code.
  • Con vẽ bảng xếp hạng, đường view theo tuần — nhìn là hiểu ngay.
  • Con tìm Top 5 và khoanh đúng điểm bất thường trong dữ liệu.
  • Con chữa dữ liệu thiếu và tạo cột mới có ý nghĩa như điểm/phút.
  • Con dựng dashboard và kể một câu chuyện dữ liệu thuyết phục.
💡 NĂNG LỰC TƯ DUY
Tư duy dữ liệu — biến thông tin thành hiểu biếtTư duy phản biện — kiểm chứng bằng số liệu, không tin mùTrực quan hoá — chọn đúng biểu đồ để kểSáng tạo & làm ra sản phẩm hoàn chỉnh
🎬 KÈM THEOClip 30 giây con tự giải thích đồ án và share-link để ông bà, người thân cùng xem.

Muốn là người đầu tiên xem con trình diễn sản phẩm tự tay làm ra?

Giữ vé học thử cho con →

KHÓA NÀY NẰM Ở ĐÂU✧

Sau K14, con biết điều tra và kể chuyện bằng dữ liệu — nền cốt lõi cho AI — để đi tiếp Web Weavers, App Engine Studio rồi tới AI.

PHỤ HUYNH THƯỜNG HỎI✧

Khóa thuộc Tầng 2 · Agent, dành cho trẻ 11–14 tuổi. Con điều tra dữ liệu về những thứ mình mê như esports, YouTube, anime, bóng đá nên rất hào hứng.

Con làm 3 hồ sơ capstone: eSports / Bóng Đá Stats, Music & YouTube Trends và Máy Chi Tiêu Quà Vặt. Cuối khóa con chọn 1 trong 3 đề đồ án dashboard và trình bày data story ở Demo Day.

Không sa vào công thức thống kê nặng. Con dùng tổng, trung bình, phần trăm, top N và biểu đồ; trọng tâm là đọc được câu chuyện phía sau con số và kể lại thuyết phục.

Đây là khóa ngoại lệ không làm game: con làm sản phẩm dữ liệu thật với Python, pandas nhẹ và matplotlib trên Google Colab. AI chỉ gợi hướng, con kiểm chứng bằng số liệu.

HÔM NAY, KHÔNG PHẢI “DỊP KHÁC”✧

Cho con học thử MIỄN PHÍ một buổi.Tuổi thơ của con không chờ “dịp khác”. 60 phút ba mẹ ngồi cạnh, xem con tự làm ra sản phẩm đầu tiên — kèm test xếp lớp & tư vấn lộ trình 9 năm riêng cho con, hoàn toàn miễn phí.

✓ Đã gửi! CyberSoft sẽ liên hệ với anh/chị sớm nhất.