Trang chủ › FastTrack THPT › OD6A

🚀 OD6A · OVERDRIVE · NĂM 2 · HƯỚNG LÀM NGHỀ

AI Engineering & AI Ops AI Engineer nhí

Con xây app AI-native thật (LLM, embeddings, RAG, agents) và vận hành AI như kỹ sư: eval, giám sát, chi phí, guardrail.

“Không dùng AI như món đồ chơi — con xây và vận hành nó như một kỹ sư AI thực thụ.”

14buổi × 3 giờ

2capstone

3đồ án chọn 1

AI-901chứng chỉ định hướng

Cho con học thử 1 buổi miễn phí →

Mission Control — dashboard AI Ops giám sát độ trễ, chi phí, eval và guardrail

KHÓA NÀY LÀ GÌ✧

Khóa năm 2 hướng làm nghề cho học sinh THPT (14–18 tuổi): 14 buổi × 3 giờ, xây theo xoáy ốc quanh 2 capstone leo thang AskDocs AI và Mission Control.

AskDocs AI — trợ lý tra cứu nội bộ trả lời kèm trích nguồn

AI-native từ đặc tảviết spec → AI sinh code → kiểm chứng

RAG có trích nguồnAI trả lời từ tài liệu, chống bịa

Eval-firstđo chất lượng AI bằng con số

AI Ops productiongiám sát, chi phí, guardrail, deploy

CON HỌC GÌ✧

Sáu mảng kiến thức nối tiếp nhau, mỗi buổi dùng lại kiến thức buổi trước và nâng cấp capstone.

LLM & prompt/specgọi LLM API · đặc tả yêu cầu · temperature/top-p

🎯Con điều khiển AI như một công cụ, đầu ra ổn định theo ý

Embeddings & tìm kiếm ngữ nghĩavector · cosine similarity

🎯Con tìm theo ý nghĩa, không phụ thuộc trùng từ khoá

RAG có trích nguồnvector DB · truy hồi · xếp hạng đoạn · citation

🎯Con dựng AI trả lời có bằng chứng, không đủ dữ liệu thì nói “không biết”

Agents & toolsfunction-calling · agent nhiều bước · lập kế hoạch

🎯Con làm agent tự chọn công cụ và chia nhiệm vụ nhiều bước

Eval-firstgolden set · chống hallucination · kiểm chứng chéo

🎯Con đo đúng/sai của AI bằng con số trước khi phát hành

AI Ops productiontrace/metrics · cost · guardrail + red-team · versioning/fallback/runbook

🎯Con vận hành dịch vụ AI chạy thật, an toàn và tiết kiệm

BẢN ĐỒ 14 BUỔI✧

Mỗi buổi là một milestone của capstone; kiến thức chặng trước được gọi lại và nâng cấp ở chặng sau.

1Chặng 1 · Nền AI-native

Chặng 1 · Nền AI-nativeLLM API + prompt/spec + tham sốApp Playground LLM (spec-driven)

Chặng 1 · Nền AI-nativeEmbeddings + vectorApp Tìm kiếm ngữ nghĩa

2Chặng 2 · Capstone A — AskDocs AI

Chặng 2 · Capstone A — AskDocs AIVector DB + RAG cơ bản · đặc tả Capstone AAskDocs AI v0.1 — vibe code từ đặc tả

Chặng 2 · Capstone A — AskDocs AIRAG nâng cao: xếp hạng + trích nguồnAskDocs AI v0.2 — RAG có nguồn

Chặng 2 · Capstone A — AskDocs AIAgents/tools (function-calling)AskDocs AI v0.3 — agent gọi công cụ

🏆 CAPSTONE

Chặng 2 · Capstone A — AskDocs AIChuỗi agent nhiều bước · hoàn thiện Capstone AAskDocs AI v1.0 — agent nhiều bước + guardrail

3Chặng 3 · Capstone B — Mission Control

Chặng 3 · Capstone B — Mission ControlEval + golden set + chống hallucinationMission Control v0.1 — eval-first

Chặng 3 · Capstone B — Mission ControlAI Ops 1: logging/observabilityMission Control — trace + metrics

Chặng 3 · Capstone B — Mission ControlAI Ops 2: cost (token/latency budget)Mission Control v0.2 — cost dashboard

Chặng 3 · Capstone B — Mission ControlAI Ops 3: guardrails + red-teamMission Control v0.3 — guardrail

Chặng 3 · Capstone B — Mission ControlVersioning + A/B + fallback + runbookMission Control v0.4 — versioning/fallback

Chặng 3 · Capstone B — Mission ControlDeploy AI serviceMission Control v0.5 — chạy LIVE trên mạng

4Chặng 4 · Kiểm chứng & Demo

Chặng 4 · Kiểm chứng & DemoKiểm chứng chéo + tinh chỉnh evalEval vững đủ ca + review chéo 6 trục

🏆 CAPSTONE

Chặng 4 · Kiểm chứng & DemoDemo Capstone B & tổng kết khóaMission Control v1.0 (shipped) + chọn đồ án

Muốn biết con có theo kịp AI Engineering & AI Ops không? Thử trước một buổi — ba mẹ ngồi cạnh, không mất phí.

Cho con thử sức 1 buổi →

SẢN PHẨM CON KHOE ĐƯỢC✧

14+ sản phẩm & app khác nhau — con vừa học kiến thức, vừa có portfolio mang đi khoe.

● Capstone A · RAG + agentAskDocs AITrợ lý tra cứu tài liệu doanh nghiệp, trả lời kèm trích nguồn; nghiệm thu ≥90% trích nguồn đúng trên golden set.

● Capstone B · AI OpsMission ControlDashboard giám sát latency/cost/error, eval golden set, guardrail, versioning + fallback + runbook.

● App lõi · chấm code tự độngCodeJudgeSàn luyện code kiểu LeetCode: đề Top-K Retrieval, chạy bộ test, đo tốc độ và xếp hạng.

● App lõi · vibe codingVibeForgeMô tả trợ lý tra cứu nội bộ bằng lời, AI sinh code, tự kiểm chứng test + guardrail rồi xuất bản.

● Buổi 1 · prompt/specPlayground LLMThử prompt và tham số, so sánh đầu ra của LLM theo đặc tả.

● Buổi 2 · embeddingsTìm kiếm ngữ nghĩaGõ một câu, app trả về đoạn văn gần nghĩa nhất dù không trùng từ khoá.

ĐỒ ÁN & TỐT NGHIỆP✧

Cuối khóa con chọn 1 trong 3 đề — một dịch vụ AI hoàn chỉnh (RAG/agent + eval + guardrail + observability + deploy), đủ tầm thi khởi nghiệp.

DocuMind · Doanh nghiệpTrợ lý tri thức nội bộ: hỏi–đáp quy trình, chính sách có nguồn, agent gọi công cụ, dashboard eval.

EvalHub · Khởi nghiệpNền tảng giám sát & so sánh nhiều model AI: golden set, A/B, dashboard cost/latency, cảnh báo.

CivicAsk · Xã hộiTrợ lý RAG tra cứu tài liệu học tập, thủ tục hành chính; trích nguồn chống tin sai, guardrail chặn nội dung hại.

Mỗi đồ án có bản đặc tả 9 mục con phải bảo vệ trước khi code, trình bày cùng sơ đồ kiến trúc, golden set và pitch ở Demo Day cuối khóa.

GIỮ CHỖ HỌC THỬ MIỄN PHÍ✧

Để lại số điện thoại, CyberSoft gọi lại trong ngày: tư vấn khóa AI Engineering & AI Ops hợp với con và xếp buổi học thử 60 phút miễn phí, không ràng buộc.

PHƯƠNG PHÁP HỌC✧

Mô hình 5E kết hợp quy trình AI-native R-D-V-P: nghĩ trước, kiểm chứng sau, không học vẹt.

1Ôn nốiMỗi buổi gọi lại và dùng thật kiến thức buổi trước

2Viết đặc tảMô tả rõ yêu cầu trước khi để AI sinh code

3Vibe codeRa lệnh cho AI theo đặc tả, con duyệt và chỉnh

4Kiểm chứngChạy test, eval golden set và red-team — test xanh mới đạt

5Nâng versionMỗi buổi đưa capstone lên một phiên bản mới

Mỗi khái niệm có một app minh hoạ — con kéo, bấm, chơi để hiểu

**Độ phiêu của AI**temperature: nghiêm túc hay sáng tạo

**Tìm theo ý nghĩa**embeddings: gần nghĩa → gần nhau

**RAG có trích nguồn**tra tài liệu → trả lời kèm nguồn

**Lá chắn AI**guardrail chặn câu độc hại

DẤU TỰ LÀM✧

Con không chép: mọi sản phẩm đều có dấu vết con tự nghĩ, tự kiểm và tự bảo vệ.

1Đặc tả 9 mục tự bảo vệCon viết và bảo vệ đặc tả (bài toán, user story, kiến trúc, tiêu chí nghiệm thu) trước khi code.

2Nhật ký AI-nativeGhi rõ đặc tả → AI sinh → con kiểm chứng, để thấy phần con tự quyết định.

3Test xanh & báo cáo evalLab có bộ test tự chấm; capstone phải qua eval ≥90% trích nguồn đúng và red-team cơ bản.

BUỔI RA MẮT CHO BA MẸ✧

15 phút con tự trình diễn đồ án cuối khóa — ba mẹ thấy rõ con đã học được gì, làm được gì.

🎟️ VÉ MỜI ĐẶC BIỆT

Buổi ra mắt đồ án cuối khóa

Đồ án cuối khóa của con

Khách mờiBa & Mẹ 💛

Thời lượng15 phút

NơiPhòng khách nhà mình

✎ Ghi chú của con: xin đừng dời sang “dịp khác” nha!

🦁VÉ 2 NGƯỜIOD6A · Dấu Tự Làm

🎓 Đồ án cuối khóa · DocuMind · Doanh nghiệp

🎓 CON TRÌNH DIỄN · ĐỒ ÁN CUỐI KHÓACon chọn 1 trong 3 đồ án

DocuMind · Doanh nghiệpTrợ lý tri thức nội bộ: hỏi–đáp quy trình, chính sách có nguồn, agent gọi công cụ, dashboard eval.
EvalHub · Khởi nghiệpNền tảng giám sát & so sánh nhiều model AI: golden set, A/B, dashboard cost/latency, cảnh báo.
CivicAsk · Xã hộiTrợ lý RAG tra cứu tài liệu học tập, thủ tục hành chính; trích nguồn chống tin sai, guardrail chặn nội dung hại.

🧠 KIẾN THỨC CON NẮM

LLM & prompt/specEmbeddings & tìm kiếm ngữ nghĩaRAG có trích nguồnAgents & toolsEval-firstAI Ops production

🛠️ KỸ NĂNG CON LÀM ĐƯỢC

Con điều khiển AI như một công cụ, đầu ra ổn định theo ý
Con tìm theo ý nghĩa, không phụ thuộc trùng từ khoá
Con dựng AI trả lời có bằng chứng, không đủ dữ liệu thì nói “không biết”
Con làm agent tự chọn công cụ và chia nhiệm vụ nhiều bước
Con đo đúng/sai của AI bằng con số trước khi phát hành
Con vận hành dịch vụ AI chạy thật, an toàn và tiết kiệm

🎬 KÈM THEOClip 30 giây con tự giải thích đồ án và share-link để ông bà, người thân cùng xem.

Muốn là người đầu tiên xem con trình diễn sản phẩm tự tay làm ra?

Giữ vé học thử cho con →

KHÓA NÀY NẰM Ở ĐÂU✧

Sau OD6A, con sẵn sàng lên OD7A — Full-stack + Đồ án tốt nghiệp, bậc cuối của hướng làm nghề.

OD1Python & Tư duy giải quyết vấn đề

OD2Thuật toán, OOP & Quy trình kỹ sư

OD3Dữ Liệu · Web · AI Nhập Môn

OD4Kỹ Thuật Phần Mềm, Thuật Toán & Backend

OD5AThuật Toán Nâng Cao & Lập Trình Thi Đấu 📍 Con đang ở đây

OD6AAI Engineering & AI Ops

OD7AFull-stack, System Design & Tốt Nghiệp

OD5BPhân Tích Dữ Liệu Cho Mọi Ngành

OD6BAI Ứng Dụng & Tự Động Hoá

OD7BGiải Pháp Ngành & Tốt NghiệpNHÁNH A · Làm nghềNHÁNH B · Mọi ngànhNĂM 1 · Nền chung

PHỤ HUYNH THƯỜNG HỎI✧

Học sinh THPT 14–18 tuổi ở năm 2 lộ trình OVERDRIVE, hướng làm nghề. Con cần hoàn thành OD4 (Kỹ thuật phần mềm & Backend) trước khi vào khóa.

Hai capstone: AskDocs AI (trợ lý tra cứu có trích nguồn) và Mission Control (dịch vụ AI Ops có giám sát), cùng một đồ án chọn từ DocuMind, EvalHub hoặc CivicAsk.

Con cần nền từ OD4: gọi API, REST/JSON và quy trình R-D-V-P. Buổi 1 bắt đầu bằng việc gọi LLM API như gọi một API có khóa.

Khóa định hướng chứng chỉ AI-901 (Microsoft Azure AI). Con được đánh giá theo rubric 6 trục: Logic · Build · Verify · Ops · Defense · Impact.

HÔM NAY, KHÔNG PHẢI “DỊP KHÁC”✧

Cho con học thử MIỄN PHÍ một buổi.Tuổi thơ của con không chờ “dịp khác”. 60 phút ba mẹ ngồi cạnh, xem con tự làm ra sản phẩm đầu tiên — kèm test xếp lớp & tư vấn lộ trình 9 năm riêng cho con, hoàn toàn miễn phí.

Đặt lịch cho con trải nghiệm →☎ 0961 05 10 14