🚀 OD5B · OVERDRIVE · NĂM 2 · HƯỚNG MỌI NGÀNH

Phân tích dữ liệu bằng Python Người phân tích dữ liệu thực thụ

Con dùng pandas, thống kê, mô hình sklearn và dashboard Streamlit để biến dữ liệu thành insight có số liệu và quyết định.

“Mọi ngành đều cần người biết đọc dữ liệu để ra quyết định.”

14buổi × 3 giờ

2capstone

3đồ án chọn 1

Google Data+ Youcubed định hướng

Cho con học thử 1 buổi miễn phí →

The Big Picture — dashboard dự báo, ma trận nhầm lẫn và độ quan trọng đặc trưng

KHÓA NÀY LÀ GÌ✧

Khóa năm 2 hướng mọi ngành cho học sinh 14–18 tuổi: 14 buổi × 3 giờ, xây theo xoáy ốc quanh 2 capstone Phân Tích E-commerce và The Big Picture.

App minh hoạ hồi quy tuyến tính — kẻ đường tốt nhất để dự đoán giá

Dữ liệu sạch trướcpandas · làm sạch · EDA

Insight có số liệuthống kê mô tả & suy diễn

Mô hình có kiểm chứnghồi quy · phân loại · train/test

Dashboard biết nóiStreamlit · kể chuyện dữ liệu

CON HỌC GÌ✧

Sáu mảng kỹ năng dữ liệu nối tiếp nhau, mỗi buổi dùng lại kiến thức buổi trước và nâng cấp capstone.

pandas & làm sạchDataFrame · chọn/lọc · thiếu dữ liệu · sai kiểu · trùng lặp

🎯Con biến dữ liệu thô, bẩn thành bộ dữ liệu đáng tin để phân tích

EDA & thống kêgroupby · pivot · thống kê mô tả · phân phối · khoảng tin cậy

🎯Con rút insight có số liệu và biết mình chắc chắn tới đâu

Trực quan hoámatplotlib/plotly · chọn đúng biểu đồ · trực quan trung thực

🎯Con kể xu hướng bằng hình mà không làm người xem hiểu sai

Nhân quả & A/B testtương quan ≠ nhân quả · biến gây nhiễu · thiết kế thử nghiệm

🎯Con không bị số liệu đánh lừa, ra quyết định bằng bằng chứng

Mô hình dự báo & phân loạihồi quy (MAE/R²) · logistic/tree · confusion matrix · train/test

🎯Con dựng mô hình có chỉ số đo trên tập test, chống overfitting

Dashboard & kể chuyệnStreamlit · bộ lọc · biểu đồ tương tác · deploy · data story

🎯Con trình bày phân tích cho cả người không biết code

BẢN ĐỒ 14 BUỔI✧

Mỗi buổi là một milestone của capstone; kiến thức chặng trước được gọi lại và nâng cấp ở chặng sau.

1Chặng 1 · Nền pandas

Chặng 1 · Nền pandaspandas 1: DataFrame, chọn/lọcApp Notebook khám phá dữ liệu

Chặng 1 · Nền pandaspandas 2: làm sạch (thiếu, sai kiểu, trùng)App Bộ dữ liệu sạch

2Chặng 2 · Capstone A — Phân Tích E-commerce

Chặng 2 · Capstone A — Phân Tích E-commerceEDA: groupby, pivot, aggregate · đặc tả Capstone AEcomInsight v0.1 — khung + insight đầu tiên

Chặng 2 · Capstone A — Phân Tích E-commerceThống kê mô tả + phân phốiEcomInsight v0.2 — insight có số, phát hiện outlier

Chặng 2 · Capstone A — Phân Tích E-commerceTrực quan hoá: matplotlib/plotlyEcomInsight v0.3 — biểu đồ xu hướng

🏆 CAPSTONE

Chặng 2 · Capstone A — Phân Tích E-commerceThống kê suy diễn + xác suất · hoàn thiện Capstone APhân Tích E-commerce hoàn thiện — ≥5 insight có số liệu

3Chặng 3 · Capstone B — The Big Picture

Chặng 3 · Capstone B — The Big PictureTương quan vs nhân quả · đặc tả Capstone BThe Big Picture v0.1 — khung + câu hỏi ngành

Chặng 3 · Capstone B — The Big PictureHồi quy tuyến tính (sklearn) + MAE/R²The Big Picture v0.2 — mô hình hồi quy

Chặng 3 · Capstone B — The Big PicturePhân loại (logistic/tree) + confusion matrixThe Big Picture v0.3 — mô hình phân loại

Chặng 3 · Capstone B — The Big PictureTrain/test, overfitting, kiểm chéoThe Big Picture v0.4 — mô hình kiểm chứng

Chặng 3 · Capstone B — The Big PictureA/B test + data storytellingApp Báo cáo A/B

Chặng 3 · Capstone B — The Big PictureDashboard bằng StreamlitThe Big Picture v0.5 — dashboard tương tác

4Chặng 4 · Kể chuyện & Bảo vệ

Chặng 4 · Kể chuyện & Bảo vệKể chuyện dữ liệu + review chéoApp Data story

🏆 CAPSTONE

Chặng 4 · Kể chuyện & Bảo vệHoàn thiện Capstone B + demo + bảo vệThe Big Picture hoàn thiện + chọn đồ án

Muốn biết con có theo kịp Phân Tích Dữ Liệu Cho Mọi Ngành không? Thử trước một buổi — ba mẹ ngồi cạnh, không mất phí.

Cho con thử sức 1 buổi →

SẢN PHẨM CON KHOE ĐƯỢC✧

14+ sản phẩm & app khác nhau — con vừa học kiến thức, vừa có portfolio dữ liệu mang đi khoe.

● Capstone A · phân tích TMĐTPhân Tích E-commerce (EcomInsight)Làm sạch đơn hàng, phân khúc khách RFM, phân tích giỏ, phát hiện review bất thường, ≥5 insight có số liệu.

● Capstone B · dashboard + mô hìnhThe Big PictureDashboard Streamlit: hồi quy, phân loại có chỉ số đo trên tập test, bộ lọc, dự báo và data story.

● App lõi · chấm code tự độngCodeJudgeSàn luyện code kiểu LeetCode: đề trung vị & trung bình trượt, chạy bộ test, đo tốc độ và xếp hạng.

● App lõi · vibe codingVibeForgeMô tả dashboard phân tích bán hàng bằng lời, AI sinh code, tự kiểm chứng test + guardrail rồi xuất bản.

● Buổi 11 · thử nghiệmBáo cáo A/BKết luận A/B có ý nghĩa thống kê, kèm khuyến nghị hành động cụ thể.

● Buổi 13 · kể chuyện dữ liệuData storyDẫn người xem từ dữ liệu tới quyết định: bối cảnh → phát hiện → hành động.

ĐỒ ÁN & TỐT NGHIỆP✧

Cuối khóa con chọn 1 trong 3 đề — sản phẩm dữ liệu hoàn chỉnh 7 module có pipeline phân tích, mô hình và góc AI, đủ tầm thi khởi nghiệp.

RetailIQ · Doanh nghiệpPhân tích bán lẻ chuỗi cửa hàng: phân khúc RFM, dự báo doanh thu, cảnh báo tồn kho, dashboard theo khu vực.

InsightFlow · Khởi nghiệpDashboard tự phục vụ cho doanh nghiệp nhỏ: auto-EDA, biểu đồ kéo-thả, mô hình có chỉ số, AI tự sinh insight.

CivicData · Xã hộiDữ liệu công vì cộng đồng: xu hướng giáo dục, y tế, môi trường, dự báo chất lượng không khí, dashboard công khai.

Mỗi đồ án có bản đặc tả 9 mục con phải bảo vệ trước khi code, trình bày cùng sơ đồ kiến trúc và pitch ở Demo Day cuối khóa.

GIỮ CHỖ HỌC THỬ MIỄN PHÍ✧

Để lại số điện thoại, CyberSoft gọi lại trong ngày: tư vấn khóa Phân Tích Dữ Liệu Cho Mọi Ngành hợp với con và xếp buổi học thử 60 phút miễn phí, không ràng buộc.

PHƯƠNG PHÁP HỌC✧

Mô hình 5E, vibe code có kiểm chứng: AI hỗ trợ phân tích, con kiểm chứng số liệu và mô hình.

1Ôn nốiMỗi buổi gọi lại và dùng thật kiến thức buổi trước

2Đặt câu hỏiBắt đầu từ câu hỏi kinh doanh, câu hỏi ngành rõ ràng

3Phân tích với AIAI hỗ trợ viết code, con duyệt và chỉnh

4Kiểm chứng số liệuInsight có số, mô hình đo trên tập test mới đạt

5Kể chuyện trung thựcBiểu đồ đúng, phân biệt tương quan và nhân quả

Mỗi khái niệm có một app minh hoạ — con kéo, bấm, chơi để hiểu

**Làm sạch dữ liệu**điền thiếu · sửa kiểu · bỏ trùng

**Groupby**gom nhóm rồi tổng hợp doanh thu

**Hồi quy tuyến tính**kẻ đường tốt nhất để dự đoán

**Ma trận nhầm lẫn**chấm điểm mô hình phân loại

**Học vẹt vs hiểu bài**overfitting trên tập train/test

**A/B test**phiên bản nào thắng thật, không do may

DẤU TỰ LÀM✧

Con không chép: mọi phân tích đều có dấu vết con tự nghĩ, tự kiểm và tự bảo vệ.

1Đặc tả 9 mục tự bảo vệCon viết và bảo vệ đặc tả (bài toán, user story, dữ liệu, tiêu chí nghiệm thu) trước khi code.

2Nhật ký AI-nativeGhi rõ đặc tả → AI sinh → con kiểm chứng, để thấy phần con tự quyết định.

3Insight có số & test xanhLab notebook tự chấm; capstone phải có ≥5 insight có số liệu và mô hình có chỉ số đo được.

BUỔI RA MẮT CHO BA MẸ✧

15 phút con tự trình diễn đồ án cuối khóa — ba mẹ thấy rõ con đã học được gì, làm được gì.

🎟️ VÉ MỜI ĐẶC BIỆT

Buổi ra mắt đồ án cuối khóa

Đồ án cuối khóa của con

Khách mờiBa & Mẹ 💛

Thời lượng15 phút

NơiPhòng khách nhà mình

✎ Ghi chú của con: xin đừng dời sang “dịp khác” nha!

🦁VÉ 2 NGƯỜIOD5B · Dấu Tự Làm

🎓 Đồ án cuối khóa · RetailIQ · Doanh nghiệp

🎓 CON TRÌNH DIỄN · ĐỒ ÁN CUỐI KHÓACon chọn 1 trong 3 đồ án

RetailIQ · Doanh nghiệpPhân tích bán lẻ chuỗi cửa hàng: phân khúc RFM, dự báo doanh thu, cảnh báo tồn kho, dashboard theo khu vực.
InsightFlow · Khởi nghiệpDashboard tự phục vụ cho doanh nghiệp nhỏ: auto-EDA, biểu đồ kéo-thả, mô hình có chỉ số, AI tự sinh insight.
CivicData · Xã hộiDữ liệu công vì cộng đồng: xu hướng giáo dục, y tế, môi trường, dự báo chất lượng không khí, dashboard công khai.

🧠 KIẾN THỨC CON NẮM

pandas & làm sạchEDA & thống kêTrực quan hoáNhân quả & A/B testMô hình dự báo & phân loạiDashboard & kể chuyện

🛠️ KỸ NĂNG CON LÀM ĐƯỢC

Con biến dữ liệu thô, bẩn thành bộ dữ liệu đáng tin để phân tích
Con rút insight có số liệu và biết mình chắc chắn tới đâu
Con kể xu hướng bằng hình mà không làm người xem hiểu sai
Con không bị số liệu đánh lừa, ra quyết định bằng bằng chứng
Con dựng mô hình có chỉ số đo trên tập test, chống overfitting
Con trình bày phân tích cho cả người không biết code

🎬 KÈM THEOClip 30 giây con tự giải thích đồ án và share-link để ông bà, người thân cùng xem.

Muốn là người đầu tiên xem con trình diễn sản phẩm tự tay làm ra?

Giữ vé học thử cho con →

KHÓA NÀY NẰM Ở ĐÂU✧

Sau OD5B, con đi tiếp OD6B — AI ứng dụng & Tự động hoá trên hướng mọi ngành.

OD1Python & Tư duy giải quyết vấn đề

OD2Thuật toán, OOP & Quy trình kỹ sư

OD3Dữ Liệu · Web · AI Nhập Môn

OD4Kỹ Thuật Phần Mềm, Thuật Toán & Backend

OD5AThuật Toán Nâng Cao & Lập Trình Thi Đấu

OD6AAI Engineering & AI Ops

OD7AFull-stack, System Design & Tốt Nghiệp 📍 Con đang ở đây

OD5BPhân Tích Dữ Liệu Cho Mọi Ngành

OD6BAI Ứng Dụng & Tự Động Hoá

OD7BGiải Pháp Ngành & Tốt NghiệpNHÁNH A · Làm nghềNHÁNH B · Mọi ngànhNĂM 1 · Nền chung

PHỤ HUYNH THƯỜNG HỎI✧

Học sinh THPT 14–18 tuổi ở năm 2 lộ trình OVERDRIVE, chọn hướng mọi ngành. Con cần hoàn thành OD4 trước khi vào khóa.

Hai capstone: Phân Tích E-commerce (EcomInsight) và The Big Picture (dashboard ngành + mô hình), cùng một đồ án chọn từ RetailIQ, InsightFlow hoặc CivicData.

14 buổi × 3 giờ: pandas và làm sạch dữ liệu, EDA, thống kê mô tả và suy diễn, trực quan hoá, nhân quả và A/B test, hồi quy, phân loại, dashboard Streamlit và kể chuyện dữ liệu.

Có. Kỹ năng dữ liệu dùng được ở kinh doanh, tài chính, y tế, giáo dục, xã hội. Khóa định hướng chứng chỉ Google Data và Youcubed.

HÔM NAY, KHÔNG PHẢI “DỊP KHÁC”✧

Cho con học thử MIỄN PHÍ một buổi.Tuổi thơ của con không chờ “dịp khác”. 60 phút ba mẹ ngồi cạnh, xem con tự làm ra sản phẩm đầu tiên — kèm test xếp lớp & tư vấn lộ trình 9 năm riêng cho con, hoàn toàn miễn phí.

Đặt lịch cho con trải nghiệm →☎ 0961 05 10 14